Как показал анализ, проведённый JPMorgan Chase & Co., в следующие пять лет на дата-центры, ИИ-инфраструктуру и связанные источники энергоснабжения потратят более $5 трлн, сообщает Datacenter Dynamics. В JPMorgan полагают, что придётся привлечь все публичные рынки капитала, а также частное кредитование, альтернативные источники капитала и даже правительственные средства.

Ожидается, что в 2026–2030 гг. построят ЦОД общей мощностью 122 ГВт — масштаб спроса на вычисления будет оставаться «астрономическим». Если бы не дефицит электричества, ввели бы в эксплуатацию ещё больше дата-центров.

Сроки поставок газовых турбин выросли до трёх-четырёх лет, а на строительство АЭС традиционно уходило более 10 лет. Своевременно добавить 150 ГВт — серьёзная задача, особенно в свете необходимости модернизации энергосистем. Ожидается, что финансирование волны ЦОД ускорит рост рынка государственных облигаций и рынка синдицированных кредитов после спада, вызванного COVID-19.

Годовые потребности в финансировании ЦОД в 2026 году составят порядка $700 млрд, которые можно полностью профинансировать за счёт гиперскейлеров и рынков высоконадёжных облигаций. Тем не менее, к 2030 году потребности превысят $1,4 трлн, для чего потребуется привлекать все финансовые рынки, готовые предоставить капитал.

Источник изображения: Troy Mortier/unsplash.com

Средства гиперскейлеров должны сыграть важную роль — эти компании генерируют операционный денежный поток более $700 млрд в год и реинвестируют $500 из них в капитальные затраты. При этом не учитываются порядка $250 млрд расходов на исследования и разработки.

В следующие пять лет около $150 млрд поступит от заёмного финансирования и до $200 млрд — от секьюритизации ЦОД (выпуска облигаций под будущие доходы). Рынки высоконадёжных облигаций могут принести $300 млрд в виде инвестиций в ИИ ЦОД уже в следующем году или $1,5 трлн за пять лет.

Даже с учётом множества источников средств JPMorgan ожидает, что дефицит финансирования составит $1,4 трлн. Его могло бы компенсировать частное кредитование наряду с более активной финансовой поддержкой со стороны государств, особенно на фоне всеобщего интереса к ИИ в контексте национальной обороны и суверенитета.

Тем не менее, JPMorgan не исключает возникновения «ИИ-пузыря», аналогичного «пузырю доткомов» конца 1990-х гг. Также в отчёте уточняется, что для обеспечения 10 % доходности при моделировании инвестиций потребуется выручка на уровне $650 млрд в год, что невероятно много — для достижения таких результатов необходимо внедрять платный ИИ буквально везде. Даже если некоторые компании, работающие в сфере ИИ, получают прибыль, вероятнее всего, будут и «проигравшие», учитывая объёмы привлекаемого капитала и принципа «победитель получает всё» в некоторых сегментах ИИ-экосистемы.

Тревожные рассуждения о возможном «пузыре» на рынке ИИ циркулируют уже не первый месяц. Так, в сентябре крах допустила Goldman Sachs, в октябре — Bank of England, а в ноябре The Wall Street Journal привела мнения экспертов Кремниевой долины, которые тоже допускают, что пузырь всё-таки «лопнет».

Компания NVIDIA готовится изменить текущую бизнес-модель в контексте ИИ-серверов. Она намерена получить под свой контроль производство ИИ-платформ целиком, а не отдельные элементы цепочек поставок, сообщает Wccftech.

Если обычно экосистема поставок NVIDIA опирается на партнёров, выпускающих компоненты конечных продуктов — Foxconn, Quanta (QCT) и Wistron (Wiwynn) — со своими собственными разработками, то в будущем компания фактически возьмёт под контроль всё производство вплоть до уровня стоек.

До сих пор NVIDIA поставляла в основном ключевые компоненты, такие как ИИ-ускорители и системные платы вроде Bianca Port UPB. Тем не менее, в ходе отчёта Wistron за III квартал 2025 года представитель JPMorgan заявил, что компания, похоже, переходит к «прямым поставкам» полноценных систем. Если раньше NVIDIA отвечала за ключевые элементы стоек — ИИ-ускорители и платы, — то за остальную архитектуру отвечали подрядчики вроде Foxconn, Quanta и других компаний.

Теперь, как полагают в JPMorgan, NVIDIA станет напрямую поставлять системы Level-10 (почти полный блок серверной стойки). Компания унифицирует конструкцию систем, заставит подрядчиков строго придерживаться предлагаемых чертежей и дизайна и запретит использование проприетарных архитектур, созданных самими подрядчиками.

Источник изображения: NVIDIA

Фактически — это развитие философии MGX-архитектуры, предполагающей единые стандарты от серверного узла до полнофункциональной ИИ-фабрики. При этом время развёртывания таких комплексных систем сократится с 9–12 мес. до 90 дней, т.е. 3 мес. Поскольку 80 % наполнения систем будет предварительно определяться NVIDIA, новые платформы вроде Rubin/Rubin CPX можно будет внедрять ускоренными темпами.

NVIDIA выиграет от быстрого вывода систем на рынок, роста маржинальности и расширения так называемого «общего адресуемого рынка» (TAM). В Wistron утверждают, что новая модель выгодна и заказчикам, поскольку ключевые работы по созданию ИИ-оборудования всё равно выполняет компания-подрядчик.

В целом NVIDIA стремится перейти от роли обычного поставщика ИИ-чипов к модели, при которой IT-гигант контролирует развёртывание инфраструктуры целиком. Это как ускорит выпуск ИИ-систем, так и укрепит позиции компании. Впрочем, пока информация об изменениях поступает из сторонних источников — в самой NVIDIA её не подтверждали. При этом для гиперскейлеров, которые самостоятельно занимаются разработкой ИИ-платформ, пока, по-видимому, ничего не поменяется.

У майнеров биткоинов есть всего девять месяцев на то, чтобы подписать контракты с гиперскейлерами и компаниями в сфере ИИ, считают в аналитической компании JPMorgan, о чём сообщил ресурс Data Center Dynamics. По мнению аналитиков JPMorgan, для майнеров сейчас самое подходящее время, чтобы расширить сферу деятельности, поскольку традиционные ЦОД всё ещё испытывают трудности с поиском мощностей, подключений к энергосетям и масштабированием.

«Мы считаем, что у избранных майнеров есть около девяти месяцев, чтобы подписать выгодные сделки с несколькими хорошо финансируемыми ИИ-стартапами и гиперскейлерами, пока [остальные] дата-центры остаются в подвешенном состоянии, ожидая одобрения и/или подключения к энергосетям», — сообщили аналитики Реджинальд Л. Смит (Reginald L. Smith) и Чарльз Пирс (Charles Pearce) в отчёте, впервые опубликованном The Block. Они также отметили, что зарегистрированные в США майнеры биткоинов имеют доступ к более чем 5 ГВт электроэнергии, а ещё 6 ГВт находятся на разных стадиях освоения.

Источник изображения: Kanchanara / Unsplash

JPMorgan оценивает объём заказанных, но пока не реализованных ёмкостей ЦОД в более чем 12 ГВт, на одобрение и строительство которых может уйти до шести лет. В августе американская инвестиционная управляющая компания VanEck заявила, что майнеры биткоинов могут зарабатывать дополнительно $13,9 млрд/год благодаря партнёрству с компаниями в области ИИ.

Ряд криптомайнеров вовремя перешли на обслуживание ИИ. Так, CoreWeave полностью переключилась на поддержку ИИ/HPC-задач. Компания также подписала 12-летний контракт с майнинговой фирмой Core Scientific, в рамках которого последняя расширит ёмкости для удовлетворения потребности CoreWeave в ИИ-вычислениях. По словам Core Scientific, сделка принесёт ей за 12 лет $8,6 млрд. Ещё один игрок на рынке майнинга, Crusoe Energy, построит и сдаст в аренду Oracle крупный ИИ ЦОД. Oracle разместит там ИИ-кластеры и сдаст их в аренду Microsoft в интересах OpenAI. Hive Digital Technologies, Northern Data, Applied Digital, Iris Energy и другие майнеры теперь тоже уделяют всё больше внимания HPC/ИИ наряду со криптобизнесом.